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内容简介 这是斯坦福 CS224n 的第一篇笔记,也是第一次系统地学习用深度学习来做 自然语言处理。本文还整理了 CS224n 的全部课件笔记 2023-02-27 212 0 0 0
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内容简介 图像处理、分析与机械视觉(第2版)是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程编写的教材,被美国卡耐基梅隆等大学选用。图像处理、分析与机械视觉(第2版)针对图像处理和机器视觉领域的技术话 2023-02-27 233 0 0 0
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内容简介 这本书对各类读者都一定用处的,但我们是基于两个主要目标受众而写的。其 中一个目标受众是学习机器学习的大学生(本科或研究生),包括那些开始了职业生 涯的深度学习和人工智能研究者。另一个目标群 2023-02-27 186 0 0 0
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内容简介 本书是一本绝佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型 2023-02-27 204 0 0 0
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内容简介 TensorFlow?是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全 2023-02-27 220 0 0 0
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内容简介 本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习,你也将实现多个功能 学习/深度学习算法,能看到它们为你工作,并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。 2023-02-27 236 0 0 0
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内容简介 本书共12章:第1章介绍机器学习的基本概念和理论,并介绍用于机器学习的R软件环境的准备;第2章介绍如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;第3~9章介绍典型的机器学习算法,包 2023-02-26 199 0 0 0
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内容简介 Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解以Spark 1.4.1版本源码为切入点,全面并且深入地解析Spark MLlib模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。 Spark 2023-02-26 189 0 0 0
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内容简介 Spark作为新兴的、应用范围最为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注,它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发,其中 MLlib是 Spark框架使用的核心。本书是一本 2023-02-26 133 0 0 0
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内容简介 本书用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法;第 2023-02-26 150 0 0 0
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内容简介 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、 2023-02-26 184 0 0 0
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