内容简介
Spark作为新兴的、应用范围最为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注，它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发，其中 MLlib是 Spark框架使用的核心。本书是一本细致介绍 Spark MLlib程序设计的图书，入门简单，示例丰富。 本书分为 12章，从 Spark基础安装和配置开始，依次介绍 MLlib程序设计基础、MLlib的数据对象构建、MLlib中 RDD使用介绍，各种分类、聚类、回归等数据处理方法，最后还通过一个完整的实例，回顾了前面的学习内容，并通过代码实现了一个完整的分析过程。 本书理论内容由浅而深，采取实例和理论相结合的方式，内容全面而详尽，讲解细致直观，适合 Spark MLlib初学者、大数据分析和挖掘人员，也适合高校和培训学习相关专业的师生教学参考。
![Spark+MLlib机器学习实践[PDF][46.75MB]](http://aizhanzhe.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/pic/2023-02-26/2023022623405769295.jpg?OSSAccessKeyId=LTAI4G8jvEkpa7vGCR8e4RtU&Expires=1779085422&Signature=XKkSvnkvCBDUHZPDDaKLRqax2s8%3D)
