内容简介
统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。
《统计学习方法》是统计学习及相关课程的教学参考书
![统计学习方法-李航[PDF][18.45MB]](http://aizhanzhe.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/pic/2023-02-26/2023022623321676165.jpg?OSSAccessKeyId=LTAI4G8jvEkpa7vGCR8e4RtU&Expires=1715923703&Signature=C7we1jSEZducZey2u3GQkbeZEWA%3D)
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