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内容简介对大数据的搜索与挖掘，在当今网络时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案是基于Elasticsearch、Logstash和Kibana而形成的，它能有效应对

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内容简介在“One Stack to rule them all”理念的指引下，Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、Ma

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内容简介本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析

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内容简介（1）概念篇：介绍当前紧密关联的IT领域技术云计算、大数据和物联网。（2）大数据存储与管理篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据

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内容简介最全的大数据解决方案

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内容简介本书由基础知识、安装与部署、研发与维护、进阶知识、企业应用5个模块构成，并细分为20个章节，其中“基础知识”6章、“安装与部署”4章、“研发与维护”4章、“进阶知识”5章、“企业应用”1章

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内容简介可视化数据是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始，到如何理解原始数据，可视化数据都给出了非常详尽的介绍。可视化数据使用由作者开发的开源编程环境Processing编程，它非常

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内容简介本书从分布式一致性的理论出发，向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决

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内容简介 Presto是专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品。由于Presto是基于Java语言开发的，因此，对使用者和开发者而言， Presto极易学习、使用并针对特定的业务场景进行改造开

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内容简介 Storm技术内幕与大数据实践内容主要围绕实时大数据系统的各个方面展开，从实时平台总体介绍到集群源码、运维监控、实时系统扩展、以用户画像为主的数据平台，最后到推荐、广告、搜索等具体的大数据

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内容简介本书是关于大数据和Spark的一个简明手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数

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内容简介 spark开发基础之Scala快餐

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内容简介 Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算

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内容简介 Hive编程指南是一本ApacheHive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法——HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。Hive编程指南

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内容简介 HBase权威指南探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了R

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