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内容简介本书每一章都介绍了不同的主题（例如核心技术或数据传输），并且解释了为什么特定组件适用或不适用特定的需求。对于数据处理来说，使用Hadoop是一个全新的挑战，但如果有了这本便利的参考书，你将

 2019-05-28  576   0  0  0

内容简介大数据技术让我们以一种前所未有的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，*终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hado

 2019-05-11  852   0  0  0

内容简介本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件，讲解较为单一的使用方法，而本书偏重实践，在架构的高度详细阐释诸多工具如

 2019-04-09  461   0  0  0

内容简介通过提供分布式数据存储和并行计算框架，Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览，为数据科学家深入了解特定主题

 2019-04-09  420   0  0  0

内容简介通过做数据分析学习数据分析。数据挖掘与预测分析(第2版)提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。数据挖掘与预测分析(第2版)不仅提供了理解软件底层算法

 2019-04-01  593   0  0  0

内容简介本书以大数据分析全流程为主线，介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖操作系统（Linux和Windows）、开发工

 2019-03-23  1650   0  0  0

内容简介本书详细阐述了实时大数据分析的实现过程，主要包括大数据技术前景及分析平台；熟悉Storm平台；用Storm处理数据；Trident介绍和Storm性能优化；熟悉Kinesis；熟悉Spar

 2019-03-16  390   0  0  0

内容简介本书介绍了ApacheSpark和Hadoop的基础知识，并深入探讨了所有Spark组件：SparkCore、SparkSQL、DataFrame、DataSet、普通流、结构化流、MLl

 2019-03-05  403   0  0  0

内容简介 Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优基于Spark 2.2.X，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为

 2019-03-02  428   0  0  0

内容简介大数据时代，我们需要对各种海量数据进行筛选、清洗、挖掘，在这个过程中，获取有效数据的方式方法和模型算法成为了整个数据挖掘过程的重点，MATLAB作为一个数据挖掘工具，如何正确和准确地使用它

 2019-03-02  375   0  0  0

内容简介 Spark视频0基础到高级一整套视频，涵盖Scala、Spark Core、机器学习、Spark Graphx、Spark面试视频、Spark性能优化、Spark项目等。2016最新教程，

 2019-02-22  442   0  0  0

内容简介这是一本依据*技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的著作，作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安

 2019-02-14  685   0  0  0

内容简介本书分13章，分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估，以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写，宏观上涵盖了企业战略决策和定位，微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开

 2019-01-19  491   0  0  0