内容简介
本书是关于大数据和Spark的一个简明手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Spark中对大规模数据进行交互分析、如何使用SparkStreaming处理高速数据流、如何使用Spark进行机器学习、如何使用Spark进行图处理、如何使用集群管理员部署Spark、如何监控Spark应用等。本书还对其他配合Spark一起使用的大数据技术进行了介绍，包括HDFS、Avro、Parquet、Kafka、Cassandra、HBase、Mesos等。本书也对机器学习和图的概念进行了介绍。
![Spark大数据分析核心概念技术及实践OCR[PDF][89.92MB]](http://aizhanzhe.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/pic/2023-02-23/2023022309353006667.jpg?OSSAccessKeyId=LTAI4G8jvEkpa7vGCR8e4RtU&Expires=1714816697&Signature=bR3ca3R8EEp%2FCjhHeMKVIRhfaS4%3D)
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