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排序:
  • Mysql视频教程
    Mysql视频教程,本教程共13节
    2018-07-08 737 0 0 0
  • ajax实战中文版【PDF】
    Ajax(Asynchronous JavaScript + XML,即异步JavaScript + XML)是一个相当新的名字,是由Adaptive Path1的咨询顾问Jesse James G
    2018-07-06 588 0 0 0
  • linux命令大全
    linux命令大全 chm版,本人在使用中觉得索引和全文搜索功能不太方便,另外面页也不太清爽,因此在原有的基础上进行了一定修改并重新编译,如有冒昧之处请原作者谅解!让您对Linux有个更全面命令操作
    2018-07-03 539 0 0 0
  • sql查询语句大全【Word】
    一、基础 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server ---
    2018-07-03 596 0 0 0
  • 算法导论(原书第3版)【PDF】
    在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章
    2018-06-15 582 0 0 0
  • 编程珠玑(第2版 修订版) 中文【PDF】
    本书是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力,引导读者理解这些问题并学会解决方法,而这些正是程序员实际编程生
    2018-06-15 667 0 0 0
  • 周鸿祎自述:我的互联网方法论【PDF】
    在很多方面,周鸿祎都是互联网领域的颠覆者。他重新定义了“微创新”,提出从细微之处着手,通过聚焦战略,以持续的创新,*终改变市场格局、为客户创造全新价值。他*个提出了互联网免费安全的理念,也由此让奇虎
    2018-06-15 718 0 0 0
  • 世界是数字的【PDF】
    家用电器、汽车、飞机、相机、手机、GPS 导航仪,还有游戏机,虽然你看不见,但这些设备都有计算能力。手机通信网络、有线电视网络、空中交通管制系统、电力系统、银行和金融服务系统等基础设施背后无一不是计
    2018-06-15 610 0 0 0
  • 推荐系统实践【PDF】
    推荐系统实践通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础,介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方法(比如AB 测试),总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服
    2018-06-15 630 0 0 0
  • 写给大家看的设计书(第3版)【PDF】
    本书出自一位*设计师之手。复杂的设计原理在本书中凝炼为亲密性、对齐、重复和对比4 个基本原则。作者以其简洁明快的风格,将优秀设计所必须遵循的这4 个基本原则及其背后的原理通俗易懂地展现在读者面前。本
    2018-06-15 577 0 0 0
  • Mahout实战【PDF】
    Mahout实战是Mahout领域的权威著作,出自该项目核心成员之手,立足实践,全面介绍了基于Apache Mahout的机器学习技术。Mahout实战开篇从Mahout的故事讲起,接着分三部分探讨
    2018-06-15 609 0 0 0
  • 大数据时代 生活、工作与思维的大变革【PDF】
    大数据时代是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为“大数据商业应用*人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年
    2018-06-15 708 0 0 0
  • 数据之美:一本书学会可视化设计【PDF】
    这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是一种媒介,向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据
    2018-06-15 3257 0 0 4
  • 深入浅出数据分析【PDF】
    深入浅出数据分析以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归
    2018-06-15 559 0 0 0
  • 大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理【PDF】
    本书源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括: □ 分布
    2018-06-15 626 0 0 0