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内容简介本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6

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内容简介 Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、

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内容简介机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、

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内容简介 Python语言是面向对象的模块化设计语言，它易于学习、易于维护、可读性强，适合初学者作为*门程序设计语言。本书以Python3.5版本作为教学版，针对初学者的特点，分为五篇内容进行全面讲

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内容简介 pandas是Python在数据分析领域中的一颗明星，pandas 中文手册,便于初学者大致了解pandas大致功能。相较于利用Python进行数据分析，本书最大的特点是所有操作都变成了

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内容简介本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法，如何根据市场指数进行大数据分析，以及如何使用NoSQL存储tick数据，可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向

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内容简介若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统，并行编程技术是不可或缺的一项技能。本书以Python为蓝本，对并行编程领域的各项技术与知识进行了广泛且深入的讲解。通过对本书的学习，读者将能

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内容简介全书共分为4篇： ∣ 第1篇，包括了解Python、配置机器及搭建开发环境、语言规则；第2篇，介绍了Python语言的基础操作，包括变量与操作、控制流、函数操作、错误与异常、文件操作；

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内容简介跟老齐学Python系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库，掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等

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内容简介本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。本书重点介绍了用于高效解决

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内容简介本书系统的讲解了深度的基本知识，以及使用机器学习解决实际问题，详细的介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出了不同的解决方案，通过不同的例子展示了具体的项目中的应用和实践经验，是一本

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内容简介 Python是一种脚本语言，在各个领域得到了日益广泛的应用。本书全面深入地对Python语言进行了讲解。本书首先讲述了构成Python语言的8个关键要素，之后分章节对其进行了详尽的阐述，

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内容简介本书是一本全面介绍有关Python语言和Python程序开发专业知识的参考手册。书中详细介绍了Python开发工具的安装和使用、Python语言的语法结构、Python内置对象、库和模块以

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内容简介本书通过大量的实例，介绍了Python语言的*实践和敏捷开发方法，并涉及整个软件生命周期的高级主题，诸如持续集成、版本控制系统、包的发行和分发、开发模式、文档编写等。本书首先介绍如何设置*

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内容简介 Head FirstPython(中文版)，本书是典型操作方法手册，通过图片、游戏、故事、激发学习的小测验，你不只会学习Python与其他编程语言的异同，并且让您了解如何成为一个好的程序员

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