内容简介

本书首先介绍了JavaScript 语言的基础知识以及ES6 和ES7 中引入的新功能，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分搜索，然后介绍了动态规划和贪心算法等常用的高-级算法以及函数式编程，zui后还介绍了如何计算算法的复杂度。 本书适用于前端Web 开发人员，以及所有对JavaScript 数据结构与算法感兴趣的读者。

目录

第1 章 JavaScript 简介 1
1.1 JavaScript 数据结构与算法 1
1.2 环境搭建 2
1.2.1 最简单的环境搭建 2
1.2.2 使用Web 服务器（XAMPP） 4
1.2.3 使用Node.js 搭建Web 服务器 5
1.3 JavaScript 基础 6
1.3.1 变量 7
1.3.2 操作符 9
1.3.3 真值和假值 11
1.3.4 相等操作符（==和===） 12
1.4 控制结构 14
1.4.1 条件语句 14
1.4.2 循环 15
1.5 函数 16
1.6 JavaScript 面向对象编程 17
1.7 调试工具 18
1.8 ECMAScript 概述 19
1.9 ECMAScript 6 的功能 21
1.9.1 用let 替代var 声明变量 21
1.9.2 常量 23
1.9.3 模板字面量 23
1.9.4 箭头函数 24
1.9.5 函数的参数默认值 24
1.9.6 声明展开和剩余参数 25
1.9.7 使用类进行面向对象编程 27
1.10 ECMAScript 7 的功能 29
1.11 小结 30
第2 章 数组 31
2.1 为什么用数组 31
2.2 创建和初始化数组 32
2.3 添加元素 33
2.3.1 使用push 方法 33
2.3.2 插入元素到数组首位 34
2.4 删除元素 34
2.5 在任意位置添加或删除元素 36
2.6 二维和多维数组 36
2.6.1 迭代二维数组的元素 37
2.6.2 多维数组 38
2.7 JavaScript 的数组方法参考 39
2.7.1 数组合并 39
2.7.2 迭代器函数 40
2.7.3 ECMAScript 6 和数组的新功能 42
2.7.4 排序元素 46
2.7.5 搜索 48
2.7.6 输出数组为字符串 49
2.8 类型数组 50
2.9 小结 51
第3 章 栈 52
3.1 栈数据结构 52
3.1.1 创建栈 53
3.1.2 向栈添加元素 53
3.1.3 从栈移除元素 53
3.1.4 查看栈顶元素 54
3.1.5 检查栈是否为空 54
3.1.6 清空和打印栈元素 54
3.2 ECMAScript 6 和Stack 类 56
3.3 用栈解决问题 59
3.4 小结 61
第4 章 队列 62
4.1 队列数据结构 62
4.2 创建队列 63
4.2.1 向队列添加元素 63
4.2.2 从队列移除元素 63
4.2.3 查看队列头元素 64
4.2.4 检查队列是否为空 64
4.2.5 打印队列元素 64
4.3 用ECMAScript 6 语法实现的Queue 类 66
4.4 优先队列 66
4.5 循环队列——击鼓传花 68
4.6 JavaScript 任务队列 70
4.7 小结 70
第5 章 链表 71
5.1 链表数据结构 71
5.2 创建链表 72
5.2.1 向链表尾部追加元素 73
5.2.2 从链表中移除元素 75
5.2.3 在任意位置插入元素 77
5.2.4 实现其他方法 79
5.3 双向链表 82
5.3.1 在任意位置插入新元素 82
5.3.2 从任意位置移除元素 85
5.4 循环链表 87
5.5 小结 88
第6 章 集合 89
6.1 构建数据集合 89
6.2 创建集合 89
6.2.1 has(value)方法 90
6.2.2 add 方法 91
6.2.3 remove 和clear 方法 91
6.2.4 size 方法 92
6.2.5 values 方法 93
6.2.6 使用Set 类 93
6.3 集合操作 94
6.3.1 并集 94
6.3.2 交集 95
6.3.3 差集 97
6.3.4 子集 98
6.4 ES6——Set 类 99
6.5 小结 101
第7 章 字典和散列表 102
7.1 字典 102
7.1.1 创建字典 102
7.1.2 使用Dictionary 类 105
7.2 散列表 106
7.2.1 创建散列表 106
7.2.2 使用HashTable 类 108
7.2.3 散列表和散列集合 109
7.2.4 处理散列表中的冲突 109
7.2.5 创建更好的散列函数 117
7.3 ES6——Map 类 118
7.4 ES6——WeakMap 类和WeakSet 类 118
7.5 小结 119
第8 章 树 120
8.1 树数据结构 120
8.2 树的相关术语 121
8.3 二叉树和二叉搜索树 121
8.3.1 创建BinarySearchTree 类 122
8.3.2 向树中插入一个键 123
8.4 树的遍历 126
8.4.1 中序遍历 126
8.4.2 先序遍历 127
8.4.3 后序遍历 128
8.5 搜索树中的值 129
8.5.1 搜索最小值和最大值 130
8.5.2 搜索一个特定的值 131
8.5.3 移除一个节点 133
8.6 自平衡树 137
8.6.1 Adelson-Velskii-Landi 树（AVL 树） 137
8.6.2 更多关于二叉树的知识 143
8.7 小结 143
第9 章 图 144
9.1 图的相关术语 144
9.2 图的表示 146
9.2.1 邻接矩阵 146
9.2.2 邻接表 147
9.2.3 关联矩阵 148
9.3 创建Graph 类 148
9.4 图的遍历 150
9.4.1 广度优先搜索 151
9.4.2 深度优先搜索 156
9.5 最短路径算法 162
9.5.1 Dijkstra 算法 163
9.5.2 Floyd-Warshall 算法 165
9.6 最小生成树 166
9.6.1 Prim 算法 166
9.6.2 Kruskal 算法 168
9.7 小结 169
第10 章 排序和搜索算法 170
10.1 排序算法 170
10.1.1 冒泡排序 171
10.1.2 选择排序 174
10.1.3 插入排序 175
10.1.4 归并排序 176
10.1.5 快速排序 179
10.1.6 堆排序 183
10.1.7 计数排序、桶排序和基数排序（分布式排序） 186
10.2 搜索算法 187
10.2.1 顺序搜索 187
10.2.2 二分搜索 187
10.3 小结 189
第11 章 算法模式 190
11.1 递归 190
11.1.1 JavaScript 调用栈大小的限制 191
11.1.2 斐波那契数列 191
11.2 动态规划 193
11.2.1 最少硬币找零问题 194
11.2.2 背包问题 196
11.2.3 最长公共子序列 198
11.2.4 矩阵链相乘 200
11.3 贪心算法 202
11.3.1 最少硬币找零问题 203
11.3.2 分数背包问题 204
11.4 函数式编程简介 205
11.4.1 函数式编程与命令式编程 205
11.4.2 ES2015 和函数式编程 206
11.4.3 JavaScript 函数式工具箱——
map、filter 和reduce 207
11.4.4 JavaScript 函数式类库和数据结构 209
11.5 小结 209
第12 章 算法复杂度 210
12.1 大O 表示法 210
12.1.1 理解大O 表示法 210
12.1.2 时间复杂度比较 212
12.1.3 NP 完全理论概述 214
12.2 用算法娱乐身心 216
12.3 小结 217

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