内容简介

本书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分。算法篇介绍了标记-清除算法、引用计数法、复制算法、标记-压缩算法、保守式GC、分代垃圾回收、增量式垃圾回收、RC Immix算法等几种重要的算法；实现篇介绍了垃圾回收在Python、DalvikVM、Rubinius、V8等几种语言处理程序中的具体实现。

目录

GC的定义　1
GC的好处　2
GC的历史　3
为什么我们现在要学GC　4
读者对象　6
本书中的符号　7
算法篇
第1章　学习GC之前
1.1　对象/头/域　12
1.2　指针　14
1.3　mutator　15
1.4　堆　15
1.5　活动对象/非活动对象　16
1.6　分配　16
1.7　分块　17
1.8　根　17
1.9　评价标准　19
第2章　GC标记-清除算法
2.1　什么是GC标记-清除算法　22
2.2　优点　29
2.3　缺点　29
2.4　多个空闲链表　31
2.5　BiBOP法　33
2.6　位图标记　34
2.7　延迟清除法　37
第3章　引用计数法
3.1　引用计数的算法　40
3.2　优点　44
3.3　缺点　44
3.4　延迟引用计数法　46
3.5　Sticky引用计数法　50
3.6　1位引用计数法　52
3.7　部分标记-清除算法　55
第4章　GC复制算法
4.1　什么是GC复制算法　66
4.2　优点　73
4.3　缺点　74
4.4　Cheney的GC复制算法　74
4.5　近似深度优先搜索方法　78
4.6　多空间复制算法　83
第5章　GC标记-压缩算法
5.1　什么是GC标记-压缩算法　89
5.2　优点　94
5.3　缺点　95
5.4　Two-Finger算法　95
5.5　表格算法　100
5.6　ImmixGC算法　106
第6章　保守式GC
6.1　什么是保守式GC　119
6.2　优点　122
6.3　缺点　122
6.4　准确式GC　123
6.5　间接引用　125
6.6　MostlyCopyingGC　127
6.7　黑名单　139
第7章　分代垃圾回收
7.1　什么是分代垃圾回收　142
7.2　Ungar的分代垃圾回收　143
7.3　优点　153
7.4　缺点　154
7.5　记录各代之间的引用的方法　154
7.6　多代垃圾回收　156
7.7　列车垃圾回收　157
第8章　增量式垃圾回收
8.1　什么是增量式垃圾回收　166
8.2　优点和缺点　174
8.3　Steele的算法　174
8.4　汤浅的算法　176
8.5　比较各个写入屏障　178
第9章　RC Immix算法
9.1　目的　180
9.2　合并型引用计数法　180
9.3　合并型引用计数法和Immix的融合　185
9.4　优点和缺点　189
实现篇
第10章　Python的垃圾回收
10.1　本章前言　192
10.2　对象管理　194
10.3　Python的内存分配器　196
10.4　第0层 通用的基础分配器　197
10.5　第1层 Python低级内存分配器　198
10.6　第2层 Python对象分配器　208
10.7　第3层 对象特有的分配器　231
10.8　引用计数法　234
10.9　引用的所有权　239
10.10　如何应对有循环引用的垃圾对象　245
10.11　性能调整的建议　269
第11章　DalvikVM的垃圾回收
11.1　本章前言　271
11.2　重新学习mmap　275
11.3　DalvikVM的源代码　279
11.4　DalvikVM的GC算法　282
11.5　对象管理　282
11.6　标记阶段　299
11.7　清除阶段　322
11.8　Q&A　327
第12章　Rubinius的垃圾回收
12.1　本章前言　329
12.2　Rubinius的GC算法　333
12.3　对象管理　334
12.4　走向准确式GC之路　343
12.5　GC复制算法　359
12.6　Q&A　375
第13章　V8的垃圾回收
13.1　本章前言　379
13.2　V8的GC算法　382
13.3　对象管理　382
13.4　通往准确式GC之路（V8篇）　389
13.5　GC标记-压缩算法　398
13.6　标记阶段　400
13.7　压缩阶段　412
13.8　Q&A　431
附录
附录A　简单语言入门：Python篇　432
附录B　简单语言入门：Java篇　435
附录C　简单语言入门：Ruby篇　436
附录D　简单语言入门：JavaScript篇　437
后记　439
参考文献　441

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