内容简介

《函数式编程思维》脱离特定的语言特性，关注各种OOP语言的共同实践做法，展示如何通过函数式语言解决问题。例如，如何利用函数式语言，通过高阶函数、多元方法等完成代码重用。知名软件架构师Neal Ford为我们展示不同的编程范式，帮我们完成从Java命令式编程人员，到使用Java、Clojure、Scala函数式编程人员的完美转变，建立对函数式语言的语法和语义的良好理解。

目录

译者序 ix
前言 xi
第1 章　为什么 1
1.1　范式转变 2
1.2　跟上语言发展的潮流 4
1.3　把控制权让渡给语言/ 运行时 4
1.4　简洁 5
第2 章　转变思维 9
2.1　普通的例子 9
2.1.1　命令式解法 9
2.1.2　函数式解法 10
2.2　案例研究：完美数的分类问题 15
2.2.1　完美数分类的命令式解法 15
2.2.2　稍微向函数式靠拢的完美数分类解法 16
2.2.3　完美数分类的Java 8 实现 18
2.2.4　完美数分类的Functional Java 实现 19
2.3　具有普遍意义的基本构造单元 21
2.3.1　筛选 22
2.3.2　映射 23
2.3.3　折叠/ 化约 25
2.4　函数的同义异名问题 28
2.4.1　筛选 28
2.4.2　映射 31
2.4.3　折叠/ 化约 33
第3 章　权责让渡 37
3.1　迭代让位于高阶函数 37
3.2　闭包 38
3.3　柯里化和函数的部分施用 41
3.3.1　定义与辨析 41
3.3.2　Groovy 的情况 42
3.3.3　Clojure 的情况 44
3.3.4　Scala 的情况 44
3.3.5　一般用途 47
3.4　递归 48
3.5　Stream 和作业顺序重排 53
第4 章　用巧不用蛮 55
4.1　记忆 55
4.1.1　缓存 56
4.1.2　引入“记忆” 59
4.2　缓求值 65
4.2.1　Java 语言下的缓求值迭代子 65
4.2.2　使用Totally Lazy 框架的完美数分类实现 67
4.2.3　Groovy 语言的缓求值列表 69
4.2.4　构造缓求值列表 72
4.2.5　缓求值的好处 74
4.2.6　缓求值的字段初始化 76
第5 章　演化的语言 79
5.1　少量的数据结构搭配大量的操作 79
5.2　让语言去迎合问题 81
5.3　对分发机制的再思考 82
5.3.1　Groovy 对分发机制的改进82
5.3.2　“身段柔软”的Clojure 语言 83
5.3.3　Clojure 的多重方法和基于任意特征的多态 85
5.4　运算符重载 87
5.4.1　Groovy 87
5.4.2　Scala 89
5.5　函数式的数据结构 91
5.5.1　函数式的错误处理 91
5.5.2　Either 类 92
5.5.3　Option 类 100
5.5.4　Either 树和模式匹配 100
第6 章　模式与重用 107
6.1　函数式语言中的设计模式 107
6.2　函数级别的重用 108
6.2.1　Template Method 模式 109
6.2.2　Strategy 模式 111
6.2.3　Flyweight 模式和记忆 113
6.2.4　Factory 模式和柯里化 116
6.3　结构化重用和函数式重用的对比 117
第7 章　现实应用 125
7.1　Java 8 125
7.1.1　函数式接口 126
7.1.2　Optional 类型 128
7.1.3　Java 8 的stream 128
7.2　函数式的基础设施 129
7.2.1　架构 129
7.2.2　Web 框架 132
7.2.3　数据库 133
第8 章　多语言与多范式 135
8.1　函数式与元编程的结合 136
8.2　利用元编程在数据类型之间建立映射 137
8.3　多范式语言的后顾之忧 140
8.4　上下文型抽象与复合型抽象的对比 141
8.5　函数式金字塔 143
作者简介 147
封面介绍 147

文档截图