内容简介

本书介绍了如何通过Python自动化地完成物理领域方面的研究。全书共分为4个部分，以Python代码为示例向读者介绍了如何用Python解决物理项目中出现的各种问题。第 1部分（第 1~6章）：起步，介绍Python的基本知识，如命令行、数据容器、类和对象等。第 2部分（第7~13章）：上手，主要介绍正则表达式、数据可视化、存储数据等实用知识。第3部分（第 14~18章）：完善，介绍如何构建流程和软件、版本控制、调试和控制代码等。第4部分（第 19~23章）：发布，介绍如何为代码生成文档、如何提高协作效率和软件*以及版权的相关知识等。 本书适合想要通过Python减少工作量的物理学领域的研究人员阅读，也适合想要学习如何通过Python编程解决物理问题的读者参考。

作者简介

Anthony Scopatz是计算物理学家和资 深Python开 发 者。Anthony拥有加州大学圣塔芭芭拉分校的理学学士学位，以及得克萨斯大学奥斯汀分校的机械/核能博士学位。Enthought前员工，曾在芝加哥大学天文物理学系的Flash Center进行博士后研究，目前是威斯康星大学麦迪逊分校工程物理系的工作人员，主要研究核燃料循环的基本物理建模、信息理论和熵。Anthony是Python软件基金会的成员，并在许多会议上进行过以科学和软件开发为主题的演讲。 Kathryn D.Huff是伯克利数据科学研究所的研究员，也是加州大学伯克利分校核能科学与安全联盟的博士后研究员。2013年获得威斯康星大学麦迪逊分校的核工程博士学位。她还拥有芝加哥大学物理学学士学位。她参与了实验宇宙天体物理学、实验非平衡粒状物相动力学、计算核燃料循环分析、计算反应堆事故中子学等领域的研究。在威斯康辛州，她是科学计算机组织Hacker Within的创始人，自2011年以来一直担任Software Carpentry的讲师。在专业的其他方面，她目前是美国核学会的部门主管，连续两年担任Scientific Computing with Python (SciPy)会议的程序委员会联合主席。

目录

第 21章 协作 421
21.1 任务单系统 422
21.1.1 工作流程概览 422
21.1.2 创建问题 424
21.1.3 分配问题 425
21.1.4 讨论问题 426
21.1.5 关闭问题 427
21.2 拉取请求和代码审查 427
21.2.1 提交拉取请求 428
21.2.2 审查合并请求 428
21.2.3 合并拉取请求 429
21.3 本章小结 429
第 22章 许可证、所有权和
版权 430
22.1 哪些内容可赋予版权 431
22.2 首 次发布权 431
22.3 什么是公共领域 432
22.4 选择一个软件许可证 432
22.5 伯克利软件发布
许可证（BSD） 434
22.6 GNU General Public 
License (GPL) 436
22.7 知识共享（CC） 437
22.8 其他许可证 438
22.9 更换许可证 440
22.10 版权不是一切 441
22.11 本章小结 442
第 23章 关于计算物理进一步
思考 443
术语 447

文档截图