内容简介
R语言作为如今热门的编程语言之一，它由统计学家开发，在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言，掌握它，就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸，R语言的功能越来越丰富，越来越多的人对R语言产生了兴趣。R语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等。《基于R语言数据挖掘的统计与分析》的编写是为了让对R语言有兴趣的读者能更加了解R语言，了解大数据时代的数据挖掘等。
本书分十章，内容包括：大数据时代数据挖掘；R语言数据挖掘的起步分析；机器学习和数据挖掘；R的数据可视化分析；R的人工神经网络数据预测；R中的聚类分析和判别分析；基于支持向量的分类预测分析；R的模式甄别与网络分析等。
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