内容简介
计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。本书介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。本书内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。
本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材，对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人，本书值得一读。
![统计学习基础 数据挖掘、推理与预测[PDF][95.48MB]](http://aizhanzhe.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/pic/2023-02-28/2023022811270245724.jpg?OSSAccessKeyId=LTAI4G8jvEkpa7vGCR8e4RtU&Expires=1715812079&Signature=XVbuTubGAlAIOcDNcoIvo9eLjt0%3D)
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