内容简介

简单粗暴 TensorFlow是一篇精简的 TensorFlow 入门指导，基于 TensorFlow 的 Eager Execution（动态图）模式，力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow。

以尽量精简的篇幅展示 TensorFlow 作为一个计算框架的主要特性，并弥补官方手册的不足，力图能让已经有一定机器学习/深度学习知识及编程能力的读者迅速上手 TensorFlow，并在实际编程过程中可以随时查阅并解决实际问题。

本手册的主要特征有

•主要基于 TensorFlow 最新的 Eager Execution（动态图）模式，以便于模型的快速迭代开发。但依然会包含传统的 Graph Execution 模式，代码上尽可能兼容两者；
•定位以教学及工具书为主，编排以 TensorFlow 的各项概念和功能为核心，力求能够让 TensorFlow 开发者快速查阅。各章相对独立，不一定需要按顺序阅读。正文中不会出现太多关于深度学习和机器学习的理论介绍，但会提供若干阅读推荐以便初学者掌握相关基础知识；
• 代码实现均进行仔细推敲，力图简洁高效和表意清晰。模型实现均统一使用 TensorFlow 官方文档 最新提出的继承 tf.keras.Model 和 tf.keras.layers.Layer 的方式（在其他技术文档中鲜少介绍）。保证代码的高度可复用性。每个完整项目的代码总行数均不过百行，让读者可以快速理解并举一反三；
注重详略，少即是多，不追求巨细靡遗和面面俱到，不进行大篇幅的细节论述。