内容简介

数据化分析 Python 实战是林骥2008年开始从事数据化分析工作，并于2012 年在微博和博客上⾯分享⾃⼰的⼀些学习⼼得和⼯作经验，而编写的文档，方便想学习python的朋友。

当时的想法是：对客观真实的数据运⽤恰当的⽅法和⼯具进⾏科学有效地分析，简单来说就是：数据（客观、真实）化（⽅法、⼯具）分析（科学、有效）。
经过⼏年的实践和思考，我给「数据化分析」赋予了新的内涵：⽤数据化解难题，让分析更加有效。数据是能够⽤来解决实际问题的增强回路，我称之为「数据化分析闭环系统」，⽽我所要做的⼯作，就是让这个闭环系统运转得更加有效。
因为数据的最终作⽤是⽤来解决实际问题的，⽽对数据运⽤有效的分析⽅法，则是解决问题的关键所在。拥有数据的⼈，未必是最有价值的⼈。我相信，那些能够培养数据进⾏创新，从⽽改善数据，利⽤数据进⾏决策，从⽽化解难题的⼈，将成为更有价值的⼈。
在⼤数据时代，随着数据的不断积累，如何⽤数据拼成⼀张理想的蓝图，拥有分析思考的能⼒，就显得尤为重要。⼀些表⾯上好像与数据⽆关的事物，其实也可以量化。⽐如说，健康、幸福感、满意度、信息安全、投资⻛险、品牌价值等，都可以找到量化的⽅法。⽆论做什么⼯作，都有可能利⽤数据化解难题。合理地运⽤数据，并进⾏有效的分析，往往能帮助你作出正确的判断和明智的决策。我们并不缺少数据，我们缺少的是有效利⽤数据的思维，以及动⼿分析实战的能⼒。

数据化分析的前提是客观、真实，不能随⼼所欲，更不能伪造、扭曲数据。数据的客观、真实性要靠⼈的道德和商业的原则来保证。数据化分析不是把数据收集整理好就完成任务了，数据化分析需要运⽤恰当的⽅法和⼯具，对整理好的数据进⾏科学有效地分析，从⽽提供有理、有据、有可操作性的咨询和指导意⻅。

数据化分析步骤：

（1）收集整理客观真实的数据；

（2）运⽤恰当的⽅法和⼯具；
（

3）对整理好的数据进⾏科学有效地分析。

2016 年，我开始在微信公众号更新⽂章，公众号的名字叫「林骥」，除了发表⼀些数据分析相关的⽂章以外，还会发表⼀些⼈⼯智能、读书笔记和思考感悟等系列的⽂章。
2020 年，我把发表的⼀些数据分析相关⽂章整理成 PDF 电⼦书，取名为《数据化分析 Python 实战》，分成思维篇、⼯具篇和展现篇。

假如我们把⾃⼰⽐作⼀件产品，活成⼀个算法，⽤数据去分析⾃⼰在市场上的竞争⼒，不断升级迭代，
更好地适应市场的需求，就能更好地认识⾃⼰，从⽽找到合适⾃⼰的定位，帮助我们获得成⻓。
为了沉淀有价值的知识，结交有智慧的朋友，我创建了⼀个免费的知识星球。这个知识星球的定位，主要包括：

1. 分享⾃⼰思考感悟。内容会涉及：数据分析、⼈⼯智能，以及其他我认为有价值的知识。

2. 分享⼀些我认为有价值的⽂章或资源。

3. 和⼤家⼀起营造很好的互助氛围，你可以在星球⾥⾯提问，⼤家互帮互助，给你带来更⼤的价值。
   欢迎你也加⼊这个免费的知识星球，⼤家互帮互助，希望能给你带来真正有价值的帮助。
   如果你在⽤数据化解难题的过程中，遇到⾃⼰⽆法解决的问题，可以前往免费的知识星球「林骥-数据化分析」进⾏提问。

林骥，从 2008 年开始从事数据分析工作，坚持用心做原创，用数据化解难题，让分析更加有效。