内容简介
机器学习指的是机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。目前机器学习主要在以下一些方面发挥作用：
营销类场景：商品推荐、用户群体画像、广告精准投放
金融类场景：贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测、黄金价格预测
SNS关系挖掘：微博粉丝领袖分析、社交关系链分析
文本类场景：新闻分类、关键词提起、文章摘要、文本内容分析
非结构化数据处理场景：图片分类、图片文本内容提取OCR
其它各类预测场景：降雨预测、足球比赛结果预测
阿里云机器学习平台是构建在阿里云MaxCompute（原ODPS）计算平台之上，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。很多用户在初次使用PAI过程中因为对平台比较陌生，总是会遇到这样或那样的困惑。本文以通用的机器学习流程为指导，结合PAI平台逐一介绍数据准备、模型搭建与训练、模型部署与调用，将目前PAI平台的主要操作流程做一个梳理。
本文的主要目的是做PAI平台使用流程的演示，所以算法上选择最简单的线性回归算法，便于用户的理解和操作。
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