Python核心技术与实战[PDF][74.30MB]
内容简介
人工智能时代下,Python毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松,有人说它学习曲线不那么陡峭,但是更多的人,在推开Python的大门后却发现,Python入门容易但精通却不易,Python基础教程很多,但是进阶的少。
你是否也曾傻傻分不清“列表”“元组”“字典”“集合”等的用法,甚至试图在集合中采用索引方式?
你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念,却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策?
你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操作,可自己在写代码时,却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢?
由此可见,想要精通这门语言,必须真正理解知识概念,比如适当从源码层面深化认知,然后熟悉实际的工程应用,独立完成项目开发。这样,你才能成为真正的语言高手。
按照进阶难度主要分为4个模块:
前两部分主要是Python的基础篇和进阶篇。除去必要的概念、操作讲解,基础篇和进阶篇都着重强调了学习中的重难点和易错点,并从性能分析、实际应用举例等不同维度出发,让你轻松理解和掌握它们。
第三部分是规范篇,通过讲解合理分解代码、运用assert、写单元测试等具体编程技巧,教你写出高质量的Python程序。
第四部分则是实战篇,这部分会通过量化交易系统项目的开发,带你串联起前面所学的Python知识,并加入大量的实战经验和技巧,让你在独立项目开发中获得质的提高。
目录
基础篇:Python必备知识
方法:如何逐步突破,成为Python高手?
工具:Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?
列表和元组,到底用哪一个?
字典、集合,你真的了解吗?
深入浅出字符串 @ Python “黒箱”:输入与输出
修炼基本功:条件与循环
提高程序的稳定性:异常处理
不可或缺的自定义函数
简约不简单的匿名函数
面向对象(上):从生活中的类比说起
面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?
搭建积木:Python模块化
热点问题答疑(一)
进阶篇:Python高级用法
Python对象的比较与复制
值传递、引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?
强大的装饰器
metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?
深入理解迭代器和生成器
揭秘Python协程
Python并发编程之future
Python并发编程之asyncio
你真的懂Python GIL (全局解释器锁)吗?
帯你解析Python垃圾回收机制
SWIG: TensorFlow等流行框架背后的Python/C++混合编程技术
热点问题答疑(二)
规范篇:编写高质量的Python程序
活都来不及干了,还有空注意代码风格?!
学会合理分解代码,提高代码可读性
如何合理运用assert?
巧用上下文管理器和with语句精简代码
真的有必要写单元测试吗?
pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝
热点问题答疑(三)
实战篇:带你搭建量化交易系统
初探量化世界
RESTful& Socket:搭建你的交易后台核心
Pandas &Numpy:策略与回测系统
Kafka&RabbitMQ:自动化交易流水线
MySQL:日志和数据存储系統
Django:搭建监控平台
热点问题答疑(四)
分享:技术见闻和感想
硅谷一线工程师的工作日常:一个上亿级用户的产品是怎样诞生的?
细数服务器端开发的注意事项
提高市场竞争力:如何成为一名全栈工程师?
文档截图
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