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我最想要的Excel数据分析书_西内启_化学工业_2015.10[PDF][91.94MB]

2019-06-27 520 收藏 0 赞一个 0 真差劲 0 去评论 去下载

内容简介

在“大数据”的时代,挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如,能否从销量数据中预测以后的销量?从网站访问日志能总结出哪些规律?但绝大多数人并没有正确的意识概念,仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设,并且在假设的前提下再确立数据的分析方向,这样往往会导致数据分析结果的局限性。《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍,然后结合四个实际实用案例进行了讲解,最后阐述了如何利用EXCEL环境,使数据分析更加高效。

目录

第1章 用数据分析解决问题的基本思路
数据分析的正确方法:要想分析有价值,需要注意这几点
确定直接与利润挂钩的要素:输出结果
确定应关注的分析对象:分析单位
找出产生差异的"特征":解释变量
自动确定分析方法:定性数据与定量数据
时刻牢记三点进行分析
数据分析前软件准备
第2章 初级数据分析实例:如何增加营业额
分析1:顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗
分析2:光顾次数与消费金额之间存在什么关系
分析3:多元回归分析要做的准备―虚拟变量
分析4:梳理影响销售的多个要因
报告:我们应该采取什么措施来提高营业额呢 
第3章 进阶数据分析实例1:拟定办公用品的营销战略 
分析1:将销售数据重新统计成以员工为单位的数据
分析2:合并销售、入职测试、压力测试的数据
分析3:明确每位员工身上影响销售的特征
报告:有良好销售业绩的是怎样的员工 
第4章 进阶数据分析实例2:根据网站日志分析顾客行为 
分析:对各类页面的访问次数进行多元回归分析 
报告:具有何种行为的用户会贡献较高的销售额 
第5章 进阶数据分析实例3:预测产品销量
分析1:将各月的特征和过去的销量用作解释变量
分析2:对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析
分析3:预测今后的销量
报告:准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢 
第6章 活用高级技巧,让分析更高效、更深入
软件准备:促进Excel进化为BI工具的PowerBI与SQLServer 
活用术1:提高数据合并的效率
活用术2:使用数据挖掘功能的多元回归分析
活用术3:进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类
活用术4:分析会对输出结果产生影响的类型
活用术5:迅速进行时间序列分析
活用术6:分析结果的可视化
第7章 本书总结
后 记 
How to 索引

文档截图

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