前提
我们编写js代码时经常遇到复杂逻辑判断的情况，通常大家可以用if/else或者switch来实现多个条件判断，但这样会有个问题，随着逻辑复杂度的增加，代码中的if/else/switch会变得越来越臃肿，越来越看不懂，那么如何更优雅的写判断逻辑，本文带你试一下。
举个例子
先看一段代码
/**
* 按钮点击事件
* @param {number} status 活动状态：1 开团进行中 2 开团失败 3 商品售罄 4 开团成功 5 系统取消
*/
constonButtonClick =(status)=>{
if(status ==1){
sendLog('processing')jumpTo('IndexPage')
}elseif(status ==2){
sendLog('fail')jumpTo('FailPage')
}elseif(status ==3){
sendLog('fail')jumpTo('FailPage')
}elseif(status ==4){
sendLog('success')jumpTo('SuccessPage')
}elseif(status ==5){
sendLog('cancel')jumpTo('CancelPage')
}else{
sendLog('other')jumpTo('Index')
}
}通过代码可以看到这个按钮的点击逻辑：根据不同活动状态做两件事情，发送日志埋点和跳转到对应页面，大家可以很轻易的提出这段代码的改写方案，switch出场：
/**
* 按钮点击事件
* @param {number} status 活动状态：1 开团进行中 2 开团失败 3 商品售罄 4 开团成功 5 系统取消
*/
constonButtonClick =(status)=>{
switch(status){
case1:
sendLog('processing')
jumpTo('IndexPage')
break
case2:
case3:
sendLog('fail')
jumpTo('FailPage')
break
case4:
sendLog('success')
jumpTo('SuccessPage')
break
case5:
sendLog('cancel')
jumpTo('CancelPage')
break
default:
sendLog('other')
jumpTo('Index')
break
}
}嗯，这样看起来比if/else清晰多了，细心的同学也发现了小技巧，case 2和case 3逻辑一样的时候，可以省去执行语句和break，则case 2的情况自动执行case 3的逻辑。
这时有同学会说，还有更简单的写法：
constactions ={
'1':['processing','IndexPage'],
'2':['fail','FailPage'],
'3':['fail','FailPage'],
'4':['success','SuccessPage'],
'5':['cancel','CancelPage'],
'default':['other','Index'],
}
/**
* 按钮点击事件
* @param {number} status 活动状态：1开团进行中 2开团失败 3 商品售罄 4 开团成功 5 系统取消
*/
constonButtonClick =(status)=>{
letaction =actions[status]||actions['default'],
logName =action[0],
pageName =action[1]
sendLog(logName)
jumpTo(pageName)
}上面代码确实看起来更清爽了，这种方法的聪明之处在于：将判断条件作为对象的属性名，将处理逻辑作为对象的属性值，在按钮点击的时候，通过对象属性查找的方式来进行逻辑判断，这种写法特别适合一元条件判断的情况。
是不是还有其他写法呢？有的：
constactions =newMap([
[1,['processing','IndexPage']],
[2,['fail','FailPage']],
[3,['fail','FailPage']],
[4,['success','SuccessPage']],
[5,['cancel','CancelPage']],
['default',['other','Index']]
])
/**
* 按钮点击事件
* @param {number} status 活动状态：1 开团进行中 2 开团失败 3 商品售罄 4 开团成功 5 系统取消
*/
constonButtonClick =(status)=>{
letaction =actions.get(status)||actions.get('default')
sendLog(action[0])
jumpTo(action[1])
}这样写用到了es6里的Map对象，是不是更爽了？Map对象和Object对象有什么区别呢？
一个对象通常都有自己的原型，所以一个对象总有一个"prototype"键。
一个对象的键只能是字符串或者Symbols，但一个Map的键可以是任意值。
你可以通过size属性很容易地得到一个Map的键值对个数，而对象的键值对个数只能手动确认。
我们需要把问题升级一下，以前按钮点击时候只需要判断status，现在还需要判断用户的身份：
/**
* 按钮点击事件
* @param {number} status 活动状态：1开团进行中 2开团失败 3 开团成功 4 商品售罄 5 有库存未开团
* @param {string} identity 身份标识：guest客态 master主态
*/
constonButtonClick =(status,identity)=>{
if(identity =='guest'){
if(status ==1){
//do sth
}elseif(status ==2){
//do sth
}elseif(status ==3){
//do sth
}elseif(status ==4){
//do sth
}elseif(status ==5){
//do sth
}else{
//do sth
}
}elseif(identity =='master'){
if(status ==1){
//do sth
}elseif(status ==2){
//do sth
}elseif(status ==3){
//do sth
}elseif(status ==4){
//do sth
}elseif(status ==5){
//do sth
}else{
//do sth
}
}
}原谅我不写每个判断里的具体逻辑了，因为代码太冗长了。
原谅我又用了if/else，因为我看到很多人依然在用if/else写这种大段的逻辑判断。
从上面的例子我们可以看到，当你的逻辑升级为二元判断时，你的判断量会加倍，你的代码量也会加倍，这时怎么写更清爽呢？
constactions =newMap([
['guest_1',()=>{/*do sth*/}],
['guest_2',()=>{/*do sth*/}],
['guest_3',()=>{/*do sth*/}],
['guest_4',()=>{/*do sth*/}],
['guest_5',()=>{/*do sth*/}],
['master_1',()=>{/*do sth*/}],
['master_2',()=>{/*do sth*/}],
['master_3',()=>{/*do sth*/}],
['master_4',()=>{/*do sth*/}],
['master_5',()=>{/*do sth*/}],
['default',()=>{/*do sth*/}],
])
/**
* 按钮点击事件
* @param {string} identity 身份标识：guest客态 master主态
* @param {number} status 活动状态：1 开团进行中 2 开团失败 3 开团成功 4 商品售罄 5 有库存未开团
*/
constonButtonClick =(identity,status)=>{
letaction =actions.get(`${identity}_${status}`)||actions.get('default')
action.call(this)
}上述代码核心逻辑是：把两个条件拼接成字符串，并通过以条件拼接字符串作为键，以处理函数作为值的Map对象进行查找并执行，这种写法在多元条件判断时候尤其好用。
当然上述代码如果用Object对象来实现也是类似的：
constactions ={
'guest_1':()=>{/*do sth*/},
'guest_2':()=>{/*do sth*/},
//....
}
constonButtonClick =(identity,status)=>{
letaction =actions[`${identity}_${status}`]||actions['default']
action.call(this)
}如果有些同学觉得把查询条件拼成字符串有点别扭，那还有一种方案，就是用Map对象，以Object对象作为key：
constactions =newMap([
[{
identity:'guest',
status:1
},()=>{/*do sth*/}],
[{
identity:'guest',
status:2
},()=>{/*do sth*/}],
//...
])
constonButtonClick =(identity,status)=>{
letaction =[...actions].filter(([key,value])=>(key.identity ==identity &&key.status ==status))
action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}是不是又高级了一点点？
这里也看出来Map与Object的区别，Map可以用任何类型的数据作为key。
我们现在再将难度升级一点点，假如guest情况下，status1-4的处理逻辑都一样怎么办，最差的情况是这样：
constactions =newMap([
[{
identity:'guest',
status:1
},()=>{/* functionA */}],
[{
identity:'guest',
status:2
},()=>{/* functionA */}],
[{
identity:'guest',
status:3
},()=>{/* functionA */}],
[{
identity:'guest',
status:4
},()=>{/* functionA */}],
[{
identity:'guest',
status:5
},()=>{/* functionB */}],
//...
])好一点的写法是将处理逻辑函数进行缓存：
constactions =()=>{
constfunctionA =()=>{/*do sth*/}
constfunctionB =()=>{/*do sth*/}
returnnewMap([
[{
identity:'guest',
status:1
},functionA],
[{
identity:'guest',
status:2
},functionA],
[{
identity:'guest',
status:3
},functionA],
[{
identity:'guest',
status:4
},functionA],
[{
identity:'guest',
status:5
},functionB],
//...
])
}
constonButtonClick =(identity,status)=>{
letaction =[...actions()].filter(([key,value])=>(key.identity ==identity &&key.status ==status))
action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}这样写已经能满足日常需求了，但认真一点讲，上面重写了4次functionA还是有点不爽，假如判断条件变得特别复杂，比如identity有3种状态，status有10种状态，那你需要定义30条处理逻辑，而往往这些逻辑里面很多都是相同的，这似乎也是笔者不想接受的，那可以这样实现:
constactions =()=>{
constfunctionA =()=>{/*do sth*/}
constfunctionB =()=>{/*do sth*/}
returnnewMap([
[/^guest_[1-4]$/,functionA],
[/^guest_5$/,functionB],
//...
])
}
constonButtonClick =(identity,status)=>{
letaction =[...actions()].filter(([key,value])=>(key.test(`${identity}_${status}`)))
action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}这里Map的优势更加凸显，可以用正则类型作为key了，这样就有了无限可能，假如需求变成，凡是guest情况都要发送一个日志埋点，不同status情况也需要单独的逻辑处理，那我们可以这样写:
constactions =()=>{
constfunctionA =()=>{/*do sth*/}
constfunctionB =()=>{/*do sth*/}
constfunctionC =()=>{/*send log*/}
returnnewMap([
[/^guest_[1-4]$/,functionA],
[/^guest_5$/,functionB],
[/^guest_.*$/,functionC],
//...
])
}
constonButtonClick =(identity,status)=>{
letaction =[...actions()].filter(([key,value])=>(key.test(`${identity}_${status}`)))
action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}也就是说利用数组循环的特性，符合正则条件的逻辑都会被执行，那就可以同时执行公共逻辑和单独逻辑，因为正则的存在，你可以打开想象力解锁更多的玩法，本文就不赘述了。
总结
本文已经教你了8种逻辑判断写法，包括：
if/else
switch
一元判断时：存到Object里
一元判断时：存到Map里
多元判断时：将condition拼接成字符串存到Object里
多元判断时：将condition拼接成字符串存到Map里
多元判断时：将condition存为Object存到Map里
多元判断时：将condition写作正则存到Map里
至此，本文也将告一段落，愿你未来的人生里，不只是有if/else/switch。
