机器学习经典算法剖析:基于OpenCV[PDF][6.38MB]
内容简介
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。 本书以OpenCV 2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenCV的程序实现范例,充分体现了理论与实践相结合的特点。
目录
第 1章 正态贝叶斯分类器 1
1.1 原理分析 1
1.2 源码解析 8
1.3 应用实例 13
第 2章 K近邻算法 15
2.1 原理分析 15
2.2 源码解析 16
2.3 应用实例 22
第3章 支持向量机 25
3.1 原理分析 25
3.2 源码解析 50
3.3 应用实例 71
第4章 决策树 73
4.1 原理分析 73
4.2 源码解析 81
4.3 应用实例 117
第5章 AdaBoost 120
5.1 原理分析 120
5.2 源码解析 123
5.3 应用实例 140
第6章 梯度提升树 142
6.1 原理分析 142
6.2 源码解析 147
6.3 应用实例 158
第7章 随机森林 161
7.1 原理分析 161
7.2 源码解析 163
7.3 应用实例 171
第8章 极端随机树 173
8.1 原理分析 173
8.2 源码解析 173
8.3 应用实例 187
第9章 期望极大值 189
9.1 原理分析 189
9.2 源码解析 202
9.3 应用实例 212
第 10章 神经网络 214
10.1 原理分析 214
10.2 源码解析 220
10.3 应用实例 241
附录A Win7系统下OpenCV 2.4.9与
Visual Studio 2012
编译环境的配置 244
附录B Win7系统下QT 5.3.1与
OpenCV 2.4.9 编译环境的
配置 248
附录C 级联分类器 252
参考文献 287
文档截图
一、推荐使用迅雷或快车等多线程下载软件下载本站资源。
二、未登录会员无法下载,登录后可获得更多便利功能,若未注册,请先注册。
三、如果服务器暂不能下载请稍后重试!总是不能下载,请点我报错 ,谢谢合作!
四、本站大部分资源是网上搜集或私下交流学习之用,任何涉及商业盈利目的均不得使用,否则产生的一切后果将由您自己承担!本站将不对任何资源负法律责任.如果您发现本站有部分资源侵害了您的权益,请速与我们联系,我们将尽快处理.
五、如有其他问题,请加网站设计交流群(点击这里查看交流群 )进行交流。
六、如需转载本站资源,请注明转载来自并附带链接
七、本站部分资源为加密压缩文件,统一解压密码为:www.aizhanzhe.com
- 1尚硅谷前端学科全套视频[AVI][130.72GB]
- 2深入理解php:高级技巧、面向对象与核心技术(原书第3版) 【PDF】
- 3开发高质量PHP框架与应用的实际案例解析【PDF】
- 4响应式Web图形设计 ([美]Christopher Schmitt) 中文【PDF】
- 5响应式Web设计:HTML5和CSS3实践指南【PDF】
- 6响应式Web设计:HTML5和CSS3实战 第2版 (本·弗莱恩) 中文【PDF】
- 7Axure RP8 实战手册 网站和APP原型制作案例精粹(小楼一夜听春语) 试读版【PDF】【15.4MB】
- 8[马上学Android]安卓开发视频教程
- 9Android开发视频教程
- 10PHP100视频教程
- 1Java编程思想On Java 8[PDF][中文][英文][源码][15.31MB]
- 2PostgreSQL实战 (谭峰等著)【PDF】【221.29MB】
- 3【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课)[PDF][源码][157.45MB]
- 4UNREAL ENGINE 4蓝图完全学习教程[PDF][66.67MB]
- 5加密与解密(第4版)[PDF][光盘源码][1.15GB]
- 6Qt 5.9 C++开发指南[PDF][276.26MB]
- 7Python数据分析与应用PPT、教案、实训数据、习题答案[PPT][142.49MB]
- 8数据中台:让数据用起来[PDF][12.80MB]
- 9计算机网络:自顶向下方法(第7版) 【PDF】【英文】【17.46MB】
- 10大话5G:走进万物互联新时代【PDF】【37.31MB】