内容简介
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
《机器学习笔记2019》包括李宏毅对机器学习和深度学习的入门介绍，包括线性回归、逻辑回归、神经网络等基础知识，也包括从机器学习到深度学习的一个工程，并结合图像识别，详细讲解了机器学习在攻击与防护领域中的应用。
提到李宏毅老师，熟悉机器学习的读者应该都知道，他的机器学习视频被奉为领域内的经典视频之一，对于想要入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。而现在我们有更加完备的学习资料了，每节课程的内容、代码和中文笔记，供广大机器学习爱好者使用。
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